Gemini 3 Ultra 떨어졌는데, GPT-5랑 비교하면 이게 조금 다르더라고요

구글이 어제 Gemini 3 Ultra 공개했어요. 발표 끝나자마자 1시간 안 돼서 API 풀려서, 새벽까지 좀 만져봤습니다.

벤치마크 숫자만 말하면 영혼 없는 글이니까, 실제로 GPT-5랑 Claude Opus 4.7 같은 작업으로 비교해본 결과 적어볼게요.

Gemini 3 Ultra 뭐가 달라졌나

가장 큰 변화는 컨텍스트 윈도우. 무려 200만 토큰. 책 한 권 통째로 넣고 분석시키는 게 이제 진짜로 됩니다. 이전 1.5도 1백만이긴 했는데 30만 토큰 넘으면 성능 떨어지는 거 진짜 심했거든요. 3 Ultra는 100만까지는 거의 안 떨어집니다.

그리고 멀티모달. 비디오 입력 처리 속도가 진짜 빨라졌어요. 영상 1시간짜리 분석에 30초 걸립니다. 이거 진짜 미친 수준이에요.

GPT-5랑 직접 비교

같은 작업 3개로 비교해봤어요.

1. 코딩 — Python으로 데이터 분석 스크립트 작성. GPT-5가 살짝 더 정확. 5번 돌렸을 때 GPT-5가 4번 한 번에 동작, Gemini는 3번. 근데 Gemini는 코드 더 깔끔하게 짭니다. 주석도 더 좋고.

2. 한국어 — 결론부터 말씀드리면 Gemini 압승. 한국어 뉘앙스 진짜 잘 잡아요. GPT-5는 가끔 어색한 번역체 들어가는데 Gemini는 안 그래요. 한국어 문서 작업하시는 분이면 진짜 이거 추천.

3. 추론 — Gemini 3 Ultra가 "Deep Think" 모드 새로 생겼어요. 복잡한 수학이나 논리 문제는 이걸로 돌리면 GPT-5보다 나은 답 나옵니다. 다만 응답까지 1-2분 기다려야 해요.

Claude랑은 비교가 어떻게 되나

Claude Opus 4.7은 여전히 코딩 일관성에선 톱입니다. 같은 프롬프트로 100번 돌려도 비슷한 결과가 나와요. Gemini나 GPT는 매번 살짝 다르거든요. 프로덕션에 쓰는 분이면 이게 진짜 중요해요.

대신 Gemini가 더 잘하는 게 한 가지 있어요. 영상 처리. Claude는 비디오 직접 처리 못 하는데, Gemini 3 Ultra는 됩니다. 유튜브 영상 분석하거나 회의 영상 요약 같은 거엔 Gemini가 압승.

가격

• Gemini 3 Ultra — 1M 입력 토큰에 5달러. 출력 15달러
• GPT-5 — 입력 8달러. 출력 30달러
• Claude Opus 4.7 — 입력 15달러. 출력 75달러
• Gemini가 진짜 싸요. 가성비는 압도적

참고로 Gemini는 구글 AI Studio에서 무료로 어느 정도 쓸 수 있어요. 분당 60번 호출까지. 개인 사이드 프로젝트면 무료로 충분합니다.

한국에서 어떻게 봐야 할까

한국어 능력이 진짜 좋아서 한국 시장에선 강력한 옵션이에요. 네이버 클로바도 한국어 잘하지만 Gemini 3가 정확도에서 살짝 앞서는 느낌. (아직 깊이 비교는 못 했음. 추가 글로 다룰 예정)

그리고 구글 워크스페이스랑 통합. Gmail, Docs, Sheets 안에 바로 들어가요. 한국 기업도 워크스페이스 많이 쓰니까 진짜 편할 거예요. 안 그래도 코딩 작업할 때 Colab에 Gemini 통합된 거 진짜 잘 씁니다.

그래서 어떤 거 쓸까

한국어 위주 일 — Gemini 3 Ultra. 압승.

코딩 위주 일 — Claude Opus 4.7 or GPT-5.

영상 분석 — Gemini 무조건.

저는 셋 다 구독합니다. 진짜로요. 각자 잘하는 게 달라서 한 거 갖고는 부족해요. 솔직히 좀 빡세긴 한데 일 생산성이 진짜 다르더라고요.

여러분은 어떤 거 쓰시는지 댓글로 남겨주세요. 다음 편에서는 Gemini Deep Think 모드 실전 사용법 다뤄볼게요.