xAI 콜로서스 2 본격 가동, GPU 100만 장 진짜 다 채웠다는데

엊그제 X 타임라인 보다가 일론 머스크가 콜로서스 2 본격 가동 인증샷 올린 거 봤거든요. GPU 100만 장이라는 숫자가 너무 비현실적이라서, 진짜 다 채웠나 싶어서 좀 파봤어요.

결론부터 말하면, 100만 장 다는 아니고 약 55만 장 정도까지 온라인 상태고 나머지는 2026년 하반기까지 순차 증설이라네요. 근데 이것도 미친 숫자에요.

콜로서스 2가 왜 이렇게 화제냐면

첫 번째 콜로서스가 멤피스 공장에 H100 10만 장 박아서 122일 만에 가동 시작했다는 게 작년 이야기에요. 그땐 다들 "와 진짜 빠르네" 했죠. 근데 이번 콜로서스 2는 H200 기반에 일부 Blackwell B200까지 섞었다고 해요. 단순 계산으로 학습 성능이 5배 이상.

전력 소비량이 영화 같아요. 약 1.2GW. 이게 미국 중소도시 하나 통째로 먹는 수준이거든요. 그래서 멤피스 옆에 자체 천연가스 발전소까지 지었다고.

Grok 5는 여기서 학습 중

머스크가 트윗에서 흘린 내용 종합하면, Grok 5가 콜로서스 2에서 풀가동으로 학습 중이래요. 파라미터 사이즈는 공식 발표 없는데 업계 추정으로는 3조 가까이 본다고요.

참고로 GPT-5가 2조 안팎으로 알려져 있어요. 만약 진짜 3조면 단일 모델 기준 세계 최대.

근데 솔직히 이게 무조건 성능 1등을 보장하진 않거든요. 파라미터 클수록 좋다는 시대는 작년쯤 끝났고, 요즘은 데이터 품질과 학습 방법론 싸움이라 결과는 까봐야 알아요.

한국 입장에서 신경 쓸 부분

SK하이닉스 HBM3E 12단이 콜로서스 2에 들어갔다는 말이 있어요. 공식 확인은 안 됐고요. 어쨌든 이번 증설로 HBM 수요는 더 미쳐 돌 게 분명해서, 관련주 들고 있는 분들은 좀 지켜볼 만한 이슈에요.

아 그리고 환경단체 쪽에선 이미 소송 들어갔어요. 천연가스 발전소 허가 절차 문제 있다고.

개인적인 감상

저는 솔직히 이 정도 스케일까지 가는 게 진짜 필요한가 싶기도 해요. 모델 하나 학습에 1.2GW 쓰는 게 합리적인가. 근데 머스크 스타일이 원래 이렇잖아요, 일단 박고 본다.

Grok 5가 진짜 GPT-5나 Claude Opus 4.7 넘는다면 이 미친 투자가 정당화될 거고, 아니면 그냥 또 하나의 무리수로 남는 거고요.

여러분도 이번 콜로서스 2 가동 소식 어떻게 보세요? 댓글로 솔직한 의견 남겨주세요. 다음 편에서는 Grok 5 정식 공개되면 GPT-5랑 직접 비교해서 다뤄볼게요.