zeus0317 님의 블로그

로봇 기업의 고객 응대를 AI 챗봇으로 자동화하자로봇 제품을 판매하는 기업이라면 고객 문의가 끊이지 않죠. 제품 사양 질문, 설치 방법, A/S 접수, 업그레이드 안내 등 반복적인 문의를 사람이 일일이 처리하려면 인력과 비용이 많이 들어요. ChatGPT API를 활용하면 이런 고객 응대를 24시간 자동으로 처리하는 스마트 챗봇을 만들 수 있답니다.이번 튜토리얼에서는 Python과 ChatGPT API를 사용해서 로봇 제품 전문 고객 응대 챗봇을 만들어 볼 거예요. 제품 매뉴얼과 FAQ를 학습시켜서 정확한 답변을 제공하는 실용적인 챗봇을 함께 구축해보겠습니다.Step 1 — 프로젝트 환경 설정필요한 패키지 설치먼저 필요한 Python 패키지들을 설치해요. pip install openai flask py..

"로봇아, 앞으로 가"라고 말하면 로봇이 정말 앞으로 움직인다면? OpenAI의 Whisper 음성 인식 모델과 라즈베리파이를 결합하면 이런 음성 명령 로봇 시스템을 직접 만들 수 있어요! 오늘은 음성으로 제어되는 AI 로봇을 만드는 전체 과정을 단계별로 알려드릴게요.프로젝트 개요 — 무엇을 만들 건가요?이번 프로젝트에서 만들 시스템은 이래요. 마이크로 음성 명령을 받으면, Whisper AI가 음성을 텍스트로 변환하고, ChatGPT가 텍스트를 로봇 제어 명령으로 해석한 후, 라즈베리파이가 모터를 제어해 로봇이 움직이는 시스템입니다. 한국어 음성 명령도 지원되고, 자연스러운 대화체로 명령을 내릴 수 있어요. "조금만 오른쪽으로 가줘"라는 느낌의 자연어 명령도 AI가 이해합니다!준비물 확인하기하드웨어로는..

로봇 팔을 직접 프로그래밍해서 움직여보고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다고요? 걱정 마세요! 파이썬과 ChatGPT를 활용하면 초보자도 로봇 팔을 제어할 수 있어요. 오늘은 아두이노 기반 로봇 팔을 AI로 제어하는 실전 가이드를 단계별로 알려드릴게요!준비물 확인하기로봇 팔 제어를 시작하기 위해 필요한 것들을 먼저 정리해 볼게요. 하드웨어로는 아두이노 우노(Arduino Uno) 보드, 서보모터 4~6개가 포함된 로봇 팔 키트(온라인에서 3~5만원에 구매 가능), USB 케이블, 그리고 외부 전원 어댑터가 필요합니다. 소프트웨어로는 파이썬 3.8 이상, Arduino IDE, pyserial 라이브러리, 그리고 OpenAI API 키(ChatGPT 연동용)가 필요해요. 대부분의 재료는 온라인 쇼핑..

로봇을 개발하려면 반드시 알아야 하는 도구가 있어요. 바로 ROS 2(Robot Operating System 2)입니다. 전 세계 로봇 개발자들이 사용하는 표준 로봇 운영체제인데요, 최근에는 여기에 생성형 AI를 연동하는 사례가 폭발적으로 늘어나고 있어요. 오늘은 ROS 2가 무엇이고, 어떻게 AI와 결합하여 로봇의 능력을 극대화하는지 자세히 알아볼게요!ROS 2란 무엇인가?ROS 2는 로봇 소프트웨어를 개발하기 위한 오픈소스 프레임워크예요. 로봇의 센서 데이터 처리, 모터 제어, 경로 계획, 통신 등 로봇 개발에 필요한 거의 모든 기능을 제공합니다. 원래 ROS 1이 2007년에 나왔고, 그 한계를 극복한 ROS 2가 2017년에 공개되었어요.ROS 2의 가장 큰 장점은 모듈화된 구조예요. 레고 블록..